Stage - Extraction d'informations textuelles H/F

SCOR
Plein temps Journée complète
Paris

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  • Département

L’équipe Data Science est intégrée au sein de la communauté Data Analytics Solutions (DAS) et du département Knowledge. A ce titre, l’équipe supporte les différents projets de data science du monde entier et garantit la réalisation technique des services impliquant des modèles de machine learning ou plus généralement des modules informatiques automatisant certaines actions humaines.
Le rôle de l’équipe est ainsi d’être à la pointe des techniques de predictive modelling et d’assurer l’assimilation des dernières avancés de la recherche dans le but de les appliquer. Les méthodes mises en œuvre doivent répondre à un besoin métier existant ou probant dans un futur proche. La maitrise des outils mais aussi des théories qu’ils implémentent est ainsi primordiale. L’adéquation avec les attentes des équipes business de SCOR est au cœur des préoccupations de l’équipe Data Science.

  • Missions et responsabilités
  • Faire un état de l’art des algorithmes existants dans le domaine de Document Intelligence
  • Proposer et mettre en pratique des modèles de machine learning ou deep learning pour traiter des documents numérisés. (NLP)
  • Entraîner des modèles intelligents sur des documents (soit des documents générés avec des modèles GANs soit des scans anonymisés)
  • La participation au développement de la librairie d’extraction d’informations textuelles
  • Aider au partage de connaissances avec l’ensemble de l’équipe Data analytics
  • Le respect de la politique de sécurité informatique de Scor et le framework de développement de l’équipe DAS
  • Participer à des projets client
  • Expérience et compétence requises

De formation supérieure en grande école d’ingénieur ou titulaire d’un Master spécialisé en Data Science vous souhaitez compléter votre formation par un stage de six mois (fin d’études).

  • Vous maitrisez les fondamentaux du langage Python (notamment la POO)
  • Vous vous sentez inspirés par le domaine de NLP
  • Une connaissance approfondie du Deep Learning, en particulier des modèles Transformers, est un plus
  • Une appétence pour les thématiques assurantielles ainsi que pour la recherche est nécessaire
  • Votre pragmatisme et votre sens de l’organisation vous permettront de structurer vos travaux et de vous assurer que la politique mise en place est objective et documentée
  • Votre disponibilité et votre esprit d’équipe seront indispensables pour favoriser l’échange et le partage d’information et la recherche de la satisfaction de vos objectifs internes tout en étant capable d’intégrer les contraintes techniques
  • Vous disposez de très bonnes qualités relationnelles pour vous permettre de travailler avec des personnalités, des cultures et des métiers différents
  • Vos qualités rédactionnelles vous permettront de participer à la production de publications et articles métier

Vous travaillez de façon rigoureuse et autonome.
Vous avez une bonne maitrise de l’anglais et du français tant à l’écrit qu’à l’oral.

Type d'emploi : Temps plein

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