STAGE Géomatique orienté Machine Learning F/H
AEROCONTACT
Date: il y a 6 jours
Ville: Cergy, Île-de-France
Type de contrat: Stagiaire
QUI SOMMES-NOUS ?
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
QUI ETES VOUS ?
Vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois ? Vous évoluez dans le monde de la Géomatique ou du Machine Learning ?
Competence Et Qualification Requises
Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !
Ce Que Nous Pouvons Accomplir Ensemble
Au sein du département Compétence Training & Simulation, vous intégrerez le service 3D Immersion. Ce service réalise les bases de données géographiques ainsi que le moteur de rendu 3D utilisé dans nos simulateurs afin de répliquer la composante visuelle de l'environnement synthétique du simulateur.
Description Du Poste
En tant que Géomaticien orienté programmation chez Thales, vous serez chargé de la conception d'outils utilisant le Machine Learning. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique pour enrichir et fiabiliser nos données géographiques, afin d'améliorer nos environnements de simulations réalistes.
En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
QUI ETES VOUS ?
Vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois ? Vous évoluez dans le monde de la Géomatique ou du Machine Learning ?
Competence Et Qualification Requises
- Compétences en Développement Python ou Machine Learning : Expérience significative en développement Python ainsi que des notions d'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Connaissance en télédétection: Expérience sur le traitement d'imagerie satellite, NDVI, IRC.
- Connaissance en Géomatique : QGIS, FME, SQL ainsi que tous les standard géographique IGN et européens.
- Visual Studio ou Jupiter : Maîtrise de l'utilisation de Visual Studio/Jupyter comme environnement de développement.
- Analyse et Résolution de Problèmes : Aptitude à analyser des problèmes techniques complexes et à proposer des solutions efficaces.
- Communication : Bonnes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de travailler en équipe et de collaborer avec diverses parties prenantes.
- Formation : Diplôme en informatique, ingénierie logicielle, géomatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Expérience avec plusieurs langages de programmation.
- Connaissance du monde de la géomatique.
Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !
Ce Que Nous Pouvons Accomplir Ensemble
Au sein du département Compétence Training & Simulation, vous intégrerez le service 3D Immersion. Ce service réalise les bases de données géographiques ainsi que le moteur de rendu 3D utilisé dans nos simulateurs afin de répliquer la composante visuelle de l'environnement synthétique du simulateur.
Description Du Poste
En tant que Géomaticien orienté programmation chez Thales, vous serez chargé de la conception d'outils utilisant le Machine Learning. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique pour enrichir et fiabiliser nos données géographiques, afin d'améliorer nos environnements de simulations réalistes.
En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
- Analyse et Conception : Analyser les besoins fonctionnels et techniques, concevoir des solutions adaptées, et définir les spécifications techniques pour la production des données géographiques attendues.
- Développement et Intégration : Intégrer cette nouvelle chaine de traitement dans le processus métier existant de préparation de la donnée géographique, et en assurer une reproductibilité fluide et efficace.
- Développement de Code : Développer un apprentissage supervisé de qualité, en python, robuste. Coder en suivant les meilleures pratiques de développement logiciel et les normes de codage. Travailler en collaboration avec l'ensemble du service pour intégrer cette solution.
- Définir un standard de données en entrée libre et disponible : La solution doit pouvoir être industrialisée. Limiter le nombres d'étapes et de COTS à utiliser.
- Tests et Validation : Concevoir et exécuter des tests pour garantir la qualité et la fiabilité des données produites, et résoudre les problèmes identifiés.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de conception, de test, et d'autres parties prenantes pour garantir une intégration de ces données géographiques dans nos Base de données.
- Documentation : Rédiger la documentation technique relative aux traitement nécessaires et aux développements réalisés.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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